长期以来，人工智能（AI）行业主要由美国公司如 OpenAI、Google 和 Meta 主导。然而，近年来，中国的 AI 初创公司 DeepSeek 凭借其创新的模型和技术，迅速崛起并开始在全球 AI 市场中占据一席之地。本文将详细介绍 DeepSeek 如何在多个方面与现有领先模型区分开来，并探讨其未来前景。
1. 开源模型与专有 AI
开源开发 vs 专有生态
DeepSeek 采取了与 OpenAI 等美国 AI 巨头不同的策略，优先考虑开源开发。其最新发布的 DeepSeek-R1 模型在 MIT 许可下公开发布，这意味着研究人员、开发人员和企业可以自由访问、修改和部署该技术。这种开放性不仅提高了透明度，还促进了社区的协作改进，降低了 AI 技术的采用门槛。
相比之下，OpenAI 已经逐渐放弃了最初的开源理念，保留了较新 GPT 系列模型的专有性。尽管 OpenAI 的技术非常先进，但其封闭的生态系统限制了外部开发者的参与和创新。因此，DeepSeek 成为了那些不愿被锁定在专有生态系统中的企业和独立开发者的理想选择。
2. 模型参数和架构
Mixture-of-Experts (MoE) 架构的优势
DeepSeek-R1 采用了 Mixture-of-Experts (MoE) 架构，显著提升了计算效率。该模型拥有 6710 亿个参数，但由于 MoE 机制，在任何给定时间只有 370 亿个参数处于激活状态。这使得 DeepSeek-R1 能够在保持高性能的同时，大幅降低计算成本。
相比之下，OpenAI 的 GPT-4 估计拥有约 1.8 万亿个参数，需要更多的计算资源和更高的运营成本。DeepSeek 的这种方法不仅优化了资源利用，还在文本处理任务中保持了高准确性和效率。
3. 成本效益和资源利用率
经济高效的开发模式
DeepSeek 在实现与 OpenAI 的 GPT-4o、Meta 的 Llama 3.1 以及 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 等顶尖模型相当的性能时，成本却低得多。据报道，DeepSeek 训练 DeepSeek-R1 的预算仅为 560 万美元，远低于竞争对手动辄数亿美元的投入。
这种成本效益主要得益于其使用的 MoE 架构，通过在每次交互中仅激活最相关的部分来优化计算。此外，DeepSeek 使用的是 Nvidia H800 GPU，这是 H100 GPU 的一个略微降级版本，由于美国出口管制的原因，这些 GPU 被限制出口到中国。尽管面临硬件限制，DeepSeek 依然能够以较低的计算需求开发出极具竞争力的 AI 模型。
4. 推理和编码能力
卓越的技术任务表现
DeepSeek 的 AI 模型，尤其是 DeepSeek-R1，在推理、编码和数学等技术任务中表现出色。第三方基准测试显示，DeepSeek-R1 在逻辑问题解决、数学计算和代码生成方面的表现优于 GPT-4o 和其他领先的 AI 模型。例如，它在 Codeforces 上的得分达到 2029 Elo，超过了 96.3% 的人类参与者。
DeepSeek 集成了思维链（CoT）推理，使其能够将复杂的问题分解为分步解决方案，这一点与 OpenAI 的 o1 模型类似。虽然 OpenAI 的 ChatGPT 在创意写作、对话能力和微妙的类人互动方面仍然表现出色，但 DeepSeek 已经在需要精确、逻辑驱动输出的领域开辟了一个利基市场，成为开发人员、工程师和研究人员的首选 AI 工具。
5. 语言和市场重点
双语支持的独特优势
DeepSeek 在服务中文和英文市场方面具有独特的优势。与主要针对英语用户优化的 OpenAI 不同，DeepSeek 的设计是双语的，在英语和中文任务上都表现出色。在中文基准测试中，DeepSeek 的表现也优于美国模型，使其成为中国及其他普通话地区企业和开发人员的理想选择。
不过，DeepSeek 在语言混合方面仍存在一些挑战，有时会生成包含中英混合的语言响应。这也是公司正在努力改进的一个方面。
6. 定价
经济实惠的定价策略
DeepSeek 的最大优势之一在于其实惠的定价模式。DeepSeek-R1 的 API 访问费用为每百万代币 0.14 美元，远低于 OpenAI 的 GPT-4o 每百万代币 7.50 美元的价格。这种具有成本效益的定价策略使 DeepSeek 成为寻求高性能 AI 模型的开发人员和企业的有吸引力的选择，而无需承担高昂的运营费用。
7. 安全和审查问题
遵守法规与隐私保护
作为一家中国公司，DeepSeek 必须遵守中国严格的互联网法规，这些法规对政治敏感话题实施内容审核。用户注意到，DeepSeek 不会回答有关某些记录等事件的查询。
相比之下，OpenAI 和其他美国公司也实施内容审核，但他们围绕安全和道德准则而非政府施加的限制制定政策。这引发了隐私倡导者和 AI 研究人员的担忧，他们担心 DeepSeek 可能被用于国家控制的叙述。
此外，DeepSeek 最近因意大利数据监管机构 Garante 进行的隐私调查而将其应用程序从意大利商店下架。这一事件凸显了其数据收集做法的合规性和潜在的安全风险。
8. 市场影响和行业颠覆
全球市场的震撼
DeepSeek 的出现已经对全球 AI 市场产生了重大影响。DeepSeek-R1 的推出引发了 AI 相关股票的大规模抛售，英伟达的市值一度损失了 6000 亿美元，原因是担心低成本 AI 模型可能会减少对昂贵 AI 芯片的需求。
继 DeepSeek 的成功之后，阿里巴巴的通义千问和字节跳动的 AI 部门等其他中国 AI 公司也纷纷更新自己的模型，推动了中国新一轮的 AI 创新浪潮。包括唐纳德·特朗普总统在内的美国立法者和科技领袖已经承认 DeepSeek 对美国 AI 主导地位构成潜在威胁。
9. 未来前景和行业影响
迈向通用人工智能（AGI）
DeepSeek 准备继续发展，雄心勃勃地实现通用人工智能（AGI），这是 OpenAI 的共同目标。然而，其发展道路将受到国际采用、美国政策制定者的监管行动以及持续的 AI 创新等因素的影响。
AI 军备竞赛正在加剧，DeepSeek 的迅速崛起表明，更小、更具成本效益的 AI 模型可能是未来的发展趋势，而不是最大、最昂贵的模型。
DeepSeek 以其开源模式、经济高效的开发策略、卓越的技术性能以及独特的双语支持，正在改变全球 AI 市场的格局。尽管面临一些挑战，如语言混合和隐私问题，DeepSeek 依然展示了巨大的潜力和广阔的未来前景。随着 AI 行业的不断发展，DeepSeek 有望成为推动技术创新的重要力量。
转载自 大眼仔网站
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